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KI-Automatisierung für PV-, Speicher- & Ladeinfrastruktur
Angebote, Rückfragen, Terminabstimmungen, interne Weitergaben, Dokumentation und Nachverfolgung laufen parallel. Während Mitarbeiter mit Kunden arbeiten sollten, verbringen sie einen großen Teil ihrer Zeit mit Organisieren, Suchen, Weiterleiten und Kontrollieren.
Für Unternehmen in
- Photovoltaik
- Ladeinfrastruktur
- Speichersysteme
- Gebäudetechnik
Lösungsphase 1
Planung & technische Bewertung
In der frühen Planung von Photovoltaik-Projekten, Ladeinfrastruktur, Speicherlösungen und Gebäudetechnik entstehen viele Verzögerungen durch fehlende Standortdaten, unstrukturierte Verbrauchswerte und manuelle technische Prüfungen.
Wir automatisieren die Erfassung, Aufbereitung und Bewertung relevanter Daten, damit Netzanschluss, Lastprofile, Eigenverbrauch, Einspeisemanagement und Systemkombinationen schneller geprüft und fundierter geplant werden können.
Bei Photovoltaik-, Speicher- und Ladeinfrastrukturprojekten fehlen zu Beginn oft wichtige Standortdaten wie Dachfläche, Ausrichtung, Netzanschluss, Verbrauchswerte, Fotos oder technische Angaben. Dadurch entstehen viele Rückfragen, unnltige zeitaufwendige Vor-Ort-Termine und Verzögerungen in der Projektbewertung.
Wir bauen digitale Vorprüfungsprozesse, die Kundendaten, Standortinformationen, Satellitenbilder, Dachfotos, Gebäudepläne und technische Angaben automatisch sammeln und strukturieren. So können Projekte schneller eingeschätzt, fehlende Informationen erkannt und technische Termine besser vorbereitet werden.
Bei Photovoltaik-Projekten, Ladeinfrastruktur und Speicherlösungen müssen Netzanschluss, Lastprofile, Einspeisung und Eigenverbrauch frühzeitig bewertet werden.
Fehlen strukturierte Verbrauchsdaten, technische Anschlussinformationen oder klare Lastgangdaten, verzögern sich Planung, Angebotserstellung und Abstimmung mit Netzbetreibern.
Wir automatisieren die Erfassung, Prüfung und Aufbereitung von Lastprofilen, Netzanschlussdaten, Verbrauchswerten und Einspeiseinformationen.
So können technische Bewertungen schneller vorbereitet, Netzanschluss-Anfragen besser strukturiert und Entscheidungen zu PV-Anlage, Batteriespeicher, Wallbox und Energiemanagement fundierter getroffen werden.
Für PV, Speicher, Ladeinfrastruktur und Energieeffizienz müssen Verbrauchsdaten und Spitzenlasten verständlich ausgewertet werden.
Oft liegen diese Daten verteilt in Zählerexporten, Energiemanagementsystemen u.a. vor, wodurch Potenziale für z.B. Eigenverbrauch, Lastverschiebung schwer erkennbar bleiben.
Wir strukturieren und automatisieren die Analyse von Energieverbrauch, Lastprofilen, Stromkosten, Verbrauchsmustern und technischen Kennzahlen.
So entstehen klare Entscheidungsgrundlagen für PV-Auslegung, Speicherlösungen, Ladepunkte, Energieoptimierung und betriebliche Effizienzmaßnahmen.
Bei kombinierten Lösungen aus Photovoltaik, Batteriespeicher, Wallbox, Ladeinfrastruktur und Energiemanagement entstehen viele technische Abhängigkeiten.
Ohne strukturierte Planung werden Verbrauchsprofile, Ladeverhalten, Speicherkapazität, Einspeisung und Gebäudetechnik oft getrennt betrachtet, obwohl sie wirtschaftlich zusammenhängen.
Wir entwickeln automatisierte Planungs- und Bewertungsprozesse, die technische Daten, Verbrauchswerte, Lastprofile und Systemkomponenten gemeinsam auswerten.
So lassen sich passende Kombinationen aus PV-Anlage, Speicher, Wallbox und Energiemanagement schneller vorbereiten, vergleichen und für Kunden verständlich darstellen.
Lösungsphase 2
Betrieb & Service von Energieanlagen effizienter steuern
Im laufenden Betrieb von PV-Anlagen, Ladeinfrastruktur, Speichern und gebäudetechnischen Systemen entstehen viele Daten zu Nutzung, Verfügbarkeit, Störungen, Wartungen und Servicefällen.
Wir helfen dabei, diese Betriebsinformationen besser zu strukturieren, auszuwerten und nutzbar zu machen, damit Serviceprozesse schneller reagieren, Anlagenhistorien nachvollziehbar bleiben und Entscheidungen auf Basis aktueller Daten getroffen werden können.
PV-Anlagen, Speicherlösungen und Ladepunkte liefern laufend Daten zu Einspeisung, Verbrauch, Ladeverhalten, Leistungsschwankungen und Verfügbarkeit.
Oft werden diese Informationen zwar erfasst, aber nicht systematisch ausgewertet, zusammengeführt oder für Service, Planung, Kundenberichte und technische Optimierung genutzt.
Wir strukturieren Monitoringdaten aus Anlagen, Ladepunkten und Energiesystemen so, dass daraus verständliche Analysen, Berichte und Handlungshinweise entstehen.
So können Betreiber Nutzungsmuster erkennen, Abweichungen besser einordnen, Kunden transparenter informieren und technische Entscheidungen auf Basis kontinuierlicher Betriebsdaten treffen.
Bei PV-Anlagen, Ladeinfrastruktur, Speichersystemen, etc. müssen Störungen schnell erkannt, richtig eingeordnet und an die zuständigen Personen weitergegeben werden.
Wenn Meldungen aus Monitoring-Systemen, E-Mails, Tickets oder Kundenanfragen unstrukturiert bleiben, verzögern sich Reaktion, Fehleranalyse und Wiederherstellung der Verfügbarkeit.
Wir automatisieren die Erfassung, Priorisierung und Weiterleitung von Störungsmeldungen aus unterschiedlichen Systemen und Kommunikationskanälen.
So entstehen klare Abläufe für Service, Technik und Kundenkommunikation, damit Ausfälle schneller bearbeitet, Verantwortlichkeiten eindeutig zugewiesen und die Anlagenverfügbarkeit besser gesichert werden.
Bei PV-Anlagen, Ladepunkten, Speichern und gebäudetechnischen Systemen entstehen über Jahre viele Informationen zu Wartungen, Störungen, Ersatzteilen, Prüfungen und technischen Änderungen.
Wenn diese Anlagenhistorie verteilt in E-Mails, PDFs, Tickets, Excel-Dateien oder einzelnen Systemen liegt, fehlen schnelle Übersicht, Nachvollziehbarkeit und belastbare Entscheidungsgrundlagen.
Wir strukturieren Wartungsdaten, Serviceberichte, Störungsverläufe und technische Dokumentationen zu einer klar nutzbaren Anlagenhistorie.
So können wiederkehrende Probleme schneller erkannt, Wartungsprozesse besser geplant und Informationen für Technik, Service und Kundenkommunikation zentral verfügbar gemacht werden.
Lösungsphase 3
Planung & technische Bewertung
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Bei Photovoltaik-, Speicher- und Ladeinfrastrukturprojekten fehlen zu Beginn oft wichtige Standortdaten wie Dachfläche, Ausrichtung, Netzanschluss, Verbrauchswerte, Fotos oder technische Angaben. Dadurch entstehen viele Rückfragen, unnltige zeitaufwendige Vor-Ort-Termine und Verzögerungen in der Projektbewertung.
Wir bauen digitale Vorprüfungsprozesse, die Kundendaten, Standortinformationen, Satellitenbilder, Dachfotos, Gebäudepläne und technische Angaben automatisch sammeln und strukturieren. So können Projekte schneller eingeschätzt, fehlende Informationen erkannt und technische Termine besser vorbereitet werden.
Bei Photovoltaik-Projekten, Ladeinfrastruktur und Speicherlösungen müssen Netzanschluss, Lastprofile, Einspeisung und Eigenverbrauch frühzeitig bewertet werden.
Fehlen strukturierte Verbrauchsdaten, technische Anschlussinformationen oder klare Lastgangdaten, verzögern sich Planung, Angebotserstellung und Abstimmung mit Netzbetreibern.
Wir automatisieren die Erfassung, Prüfung und Aufbereitung von Lastprofilen, Netzanschlussdaten, Verbrauchswerten und Einspeiseinformationen.
So können technische Bewertungen schneller vorbereitet, Netzanschluss-Anfragen besser strukturiert und Entscheidungen zu PV-Anlage, Batteriespeicher, Wallbox und Energiemanagement fundierter getroffen werden.
Bei Photovoltaik-Projekten, Ladeinfrastruktur und Speicherlösungen müssen Netzanschluss, Lastprofile, Einspeisung und Eigenverbrauch frühzeitig bewertet werden.
Fehlen strukturierte Verbrauchsdaten, technische Anschlussinformationen oder klare Lastgangdaten, verzögern sich Planung, Angebotserstellung und Abstimmung mit Netzbetreibern.
Wir automatisieren die Erfassung, Prüfung und Aufbereitung von Lastprofilen, Netzanschlussdaten, Verbrauchswerten und Einspeiseinformationen.
So können technische Bewertungen schneller vorbereitet, Netzanschluss-Anfragen besser strukturiert und Entscheidungen zu PV-Anlage, Batteriespeicher, Wallbox und Energiemanagement fundierter getroffen werden.
Open position
Job opportunities
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